ChatGPT
Funciona utilizando la arquitectura de lenguaje GPT (Transformador generativo pre-entrenado). Es un modelo de procesamiento de lenguaje natural desarrollado por OpenAI. Aquí hay un resumen de cómo funciona:
Preentrenamiento: En esta etapa, el modelo se entrena en grandes cantidades de texto de diversas fuentes de Internet. Aprende patrones lingüísticos, gramática, relaciones semánticas y conocimiento general del mundo. Durante este proceso, GPT intenta predecir la siguiente palabra en una oración dado el contexto proporcionado por las palabras anteriores.
Finetuneo: Después del preentrenamiento, el modelo se ajusta o "fine-tunea" en datos específicos del dominio o tarea. En el caso de ChatGPT, se le entrena en un conjunto de datos que contiene ejemplos de diálogos y conversaciones. Esto le ayuda a comprender mejor las interacciones humanas y a generar respuestas más coherentes y relevantes.
Generación de texto: Una vez que el modelo está preentrenado y ajustado para tareas de chat, puede tomar un fragmento de texto o una pregunta como entrada y generar una respuesta coherente en función de su entrenamiento. Utiliza la información contextual proporcionada para generar respuestas relevantes y apropiadas.
Atención: Una característica clave de la arquitectura GPT es su capacidad de atención. El modelo puede asignar diferentes pesos a las palabras en función de su relevancia para el contexto actual. Esto le permite entender mejor la estructura y el significado de las oraciones y generar respuestas más precisas.
Decodificación autoregresiva: Cuando el modelo genera texto, lo hace de manera autoregresiva, lo que significa que genera una palabra a la vez, teniendo en cuenta las palabras previamente generadas. Utiliza una distribución de probabilidad para predecir la siguiente palabra en función del contexto y de las palabras anteriores.
Interacción de usuario: Cuando un usuario hace una pregunta o proporciona un fragmento de texto, el modelo procesa la entrada, genera una respuesta y la devuelve al usuario. Este proceso de interacción puede repetirse en un ciclo para llevar a cabo una conversación continua.
Es importante tener en cuenta que ChatGPT no tiene un entendimiento profundo del mundo como los humanos, y sus respuestas se basan en los patrones que ha aprendido durante el entrenamiento. Puede generar respuestas coherentes y útiles, pero también puede ser propenso a cometer errores o a generar información incorrecta si no ha sido entrenado en el tema específico de la pregunta.
Video Recomendado: